Nava Consuelo Rubina %%page%% | Docenti dell'Università della Valle d'Aosta

Università della Valle d'Aosta
Université de la Vallée d'Aoste

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c.nava@univda.it
Venerdì dalle 17:00 alle 18:00 (online e solo previo appuntamento)

Professore Associato di Statistica Economica presso l'Università della Valle d'Aosta
- Dipartimento di Scienze economiche e politiche

Consuelo R. Nava è Professoressa Associata di Statistica Economica presso l’Università della Valle d’Aosta e docente a contratto presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano e l’Università degli Studi di Torino. È membro del Centro Transfrontaliero sul Turismo e le Economie di Montagna.
I suoi interessi scientifici vertono su analisi delle serie storiche, indici prezzo, costruzione di portafogli finanziari, inferenza Bayesiana. Ha numerose pubblicazioni su prestigiose riviste internazionali quali ad esempio Journal of Business and Economic statistics, Bayesian Analysis, Energy Policy, Transportation Research, Quantitative Finance, Asta, Energy Economics.

Consuelo R. Nava (Aosta, 22 luglio 1985) CV_IT_NAVA

Professoressa Associata nel Settore Scientifico Disciplinare SECS-S03 Statistica presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Politiche dell’Università della Valle d’Aosta.
E’ stata Ricercatore (RTD-B) nel Settore Scientifico Disciplinare SECS-P05 (Econometria) all’Università degli Studi di Torino e Ricercatore RTD-A nel Settore Scientifico Disciplinare SECS-S03 (Statistica Economica) all’Università della Valle d’Aosta.

FORMAZIONE ACCADEMICA

Laureata (laurea triennale) in Scienze dell’Economia e della Gestione Aziendale all’Università della Valle d’Aosta con 110 e lode e in Economia all’Università degli Studi di Torino con 110 e lode, ha conseguito nel 2014 il titolo di Dottore di Ricerca in Economia – indirizzo matematica e statistica applicata all’Università degli Studi di Torino -Scuola di Dottorato Vilfredo Pareto e ha collaborato:
fra il 2014 e 2016 in qualità di assegnista di ricerca con il Dipartimento di Economia e Statistica Cognetti de Martiis dell’Università degli Studi di Torino. fra il 2016 e 2017 in qualità di borsista (Borsa Talenti dalla Società Civile) con il Dipartimento di Medicina Traslazionale dell’Università del Piemonte Orientale.
E’ stata Visiting researcher nell’ottobre 2020, presso la Libera Università di Bolzano, campus di Brunico, (Italia), ha partecipato a diverse suole estive (Scuola Estiva “TEM”, Innovation in Place Branding, management and regional development, Aosta, 2018; Scuola Estiva “TEM”, Marketing and Economics of Tourism, Aosta, 2017; Scuola Estiva “Applied Bayesian Statistics”, Hierarchical Modeling for Environmental Processes, Bolzano, 2011; Scuola Estiva “Applied Bayesian Statistics”, Bayesian Machine Learning with Biomedical Applications, Professor David Dunson, Bolzano, 2010).

INTERESSI SCIENTIFICI

All’interno degli ambiti di ricerca generali del suo Settore, si è occupato e si occupa principalmente di Econometria, analisi delle serie storiche nel dominio delle frequenze, indici prezzo, inferenza Bayesiana e modelli per le scelte discrete.

ALTRE ATTIVITA’

In qualità di Research Assistant, ha partecipato ai seguenti progetti:

“MedCruise – realizzazione delle linee guida per analizzare l’impatto delle navi da crociera nelle destinazioni visitate” (Università L. Bocconi, Milano) 2019;
“Studio preliminare e predisposizione modello MIMIC sul gioco illegale e attività di gioco non osservate” (Libera Università degli Studi Sociali – LUISS Guido Carli, Roma) 2018;
“Analisi del comportamento di switching nel mercato elettrico europeo” (Collegio Carlo Alberto, Torino) 2018;
“Metodi bayesiani per lo studio dell’effetto della cessazione dell’esposizione ad amianto sul rischio di mesotelioma.” (Fondazione Goria & Università del Piemonte Orientale, Novara) 2017;
“L’uscita delle imprese automobilistiche dal mercato: un’analisi bayesiana di sopravvivenza.” (Collegio Carlo Alberto, Torino) 2016;
“New Approaches to Stochastic Modelling in Economics via Bayesian Nonparametric.” (Collegio Carlo Alberto, Moncalieri) 2012-2013;
“Detecting the existence of treatment effects in randomized studies with noncompliance” (Collegio Carlo Alberto, Moncalieri) 2010-2011;
“L’agenda di GE Healthcare per Hexvix per un’analisi di stakeholder engagement: analisi delle opzioni strategiche.” (Libera Università degli Studi Sociali – LUISS Guido Carli, Roma) 2009-2011;
“La responsabilità sociale e la governance locale: scelte e strategie attuative” (Università della Valle d’Aosta, Aosta) 2007-2009.

È reviewer delle riviste: Economics of Innovation and New Technology, Italian Journal of Applied Statistics, L’Industria e Bayesian Analysis.

DIDATTICA

Docente incaricato di Statistica, Metodi quantitativi per il management II e di Economia e Politica dello Sviluppo locale presso l’Univda.

Altra Attività didattica (docente a contratto incaricato)

2017 – Econometrics, Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano, Italia.
30 ore, Cdl magistrale interfacoltà: Scienze bancarie, finanziarie e assicurative, in inglese, SSD SECS-P/05.
2018 -2019 Econometrics Lab with R, Collegio Carlo Alberto, Master in Data Science (MaDas), Torino, Italia.
18 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-P/05.
2018 Coding per Data Analytics con R, Università degli Studi di Torino, Master in apprendistato in Data Science for Business Intelligence (MADAB ), Torino, Italia. 8 ore, MADAB, SSD SECS-S/01.
2017 – 2019Introductory Statistics with R, Collegio Carlo Alberto, Master in Data Science (MaDas) & Master in Economics, Moncalieri, Italia. 34 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-S/01
2016 – 2017 Statistical and Programming Tools for Finance, Collegio Carlo Alberto & Uni- versità degli Studi di Torino, Master in Finance (MaFirm), Torino, Italia. 24 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-S/01
2016 Econometric Theory, Collegio Carlo Alberto, Master in Data Science (MaDas), Moncalieri, Italia. 30 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-P/05.
2016 Introductory Statistics, Collegio Carlo Alberto, Master in Data Science (MaDas) & Master in Economics, Moncalieri, Italia. 30 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-S/01.
2015- 2017 Metodi quantitativi per il Management II, Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 90 ore, Cdl triennale in scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-S/01 e SECS-S/05.
2015- 2018 Data Mining e Analisi Multivariata, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 30 ore, Cdl triennale in economia e statistica per le organizzazioni, SSD SECS-S/01.
2015 – 2016 Precorso di Statistica e Probabilità, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 20 ore, Cdl magistrale in Economia, Ambiente, Cultura e Territorio, SSD SECS-S/01.
2014- 2015 Ciclo di Seminari con R, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 40 ore, SSD SECS-S/01.
2014 – 2017 Microeconomia – Economia Politica, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 27 ore, Cdl triennale in Amministrazione Aziendale (Telematico), SSD SECS-P/01.
2014 – 2016 Public Economics, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 36 ore, Cdl magistrale in international accounting, in inglese, SSD SECS-P/03.
2007 – 2008 Amministrazione aziendale, Istituzione Scolastica di Istruzione Professionale, Aosta, Italia.

Altra attività didattica (esercitazioni)

2018 – 2019 Metodi quantitativi per il Management II – Modulo II (Inferenza Statistica e Introduzione all’Econometria), Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 12 ore, Cdl triennale in scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-S/01.
2018 – 2019 Metodi quantitativi per il Management I – Modulo II (Statistica economica e Probabilità), Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 12 ore, Cdl triennale in scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-S/03.
2016 – 2017 Microeconomia, Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 18 ore, Cdl triennale scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-P/01.
2016 Statistica Bayesiana, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 6 ore, Cdl magistrale in scienze statistiche, economiche e manageriali, SSD SECS-S/01.
2015 Economic Principles, Collegio Carlo Alberto, Moncalieri, Italia. 20 ore, Master in Complexity di secondo livello, in inglese, SSD SECS-P/01.
2014 – 2017 Macroeconomia, Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 24 ore, Cdl triennale scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-P/02.
2014 – 2018 Teoria Statistica delle Decisioni, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 15 ore, Cdl triennale economia e statistica per le organizzazioni, SSD SECS-S/01.
2014 – 2017 Microeconomia, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 36 ore Cdl triennale in amministrazione aziendale (telematico), SSD SECS-P/01.
2011 – 2017 Statistical and Programming Tools for finance, Collegio Carlo Alberto, Moncalieri, Italia. 24 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-S/01.

Riconoscimenti e premi

JRC/PTT/2017/C.3/0052/RC-AMI – Service contract for the analysis of socio- economic drivers of switching behaviours in retail electricity markets.
TEM Summer School Grant, Aosta, Italia.
Borsa di ricerca Talenti della Società Civile, Fondazione Giovanni Goria, Asti, Italia. Junior DESPINA Fellow, Big data Lab, Torino, Italia.
Google Early Career Researchers Travel Grant, ISBA.
Premio Socialis VII edizione con la tesi “La Responsabilità Sociale delle imprese: una nuova sfida nell’innovazione delle relazioni tra Amministrazioni Pubbliche e Imprese”, Roma, Italia.
Borsa di studio Allieva (Honor Student), Collegio Carlo Alberto, Moncalieri, Italia.

Anno di pubblicazione: 2020

Anno di pubblicazione: 2020

Anno di pubblicazione: 2020

Anno di pubblicazione: 2020

Anno di pubblicazione: 2020

Anno di pubblicazione: 2020

Anno di pubblicazione: 2019
Tipo di pubblicazione: working paper

9788891915108
Anno di pubblicazione: 2019

Anno di pubblicazione: 2019

Anno di pubblicazione: 2019

Anno di pubblicazione: 2019

Anno di pubblicazione: 2019

Anno di pubblicazione: 2019

Anno di pubblicazione: 2019

9788891910233
Anno di pubblicazione: 2018
Tipo di pubblicazione: Contributo in volume

Anno di pubblicazione: 2018

Anno di pubblicazione: 2018

Anno di pubblicazione: 2018

Anno di pubblicazione: 2018

Anno di pubblicazione: 2017
Tipo di pubblicazione: working paper

Anno di pubblicazione: 2017
Tipo di pubblicazione: Articolo

Anno di pubblicazione: 2017

Anno di pubblicazione: 2017

Anno di pubblicazione: 2017

Anno di pubblicazione: 2017

Anno di pubblicazione: 2016

Anno di pubblicazione: 2016

ISSN 2037-7738
Coautori: C. Carota, C. R. Nava, I. Soldani, C. Ghiglione and S. Schiaparelli
Anno di pubblicazione: 2015
Tipo di pubblicazione: Proceedings (atti dei congressi)

ISSN 2037-7738
Coautori: C. Ghiglione, C. Carota, C. R. Nava, I. Soldani and S. Schiaparelli
Anno di pubblicazione: 2015
Tipo di pubblicazione: Proceedings (atti dei congressi)

Coautori: Favaro, S., Lijoi, A., Nava, C., Nipoti, B., Pruenster, I. & Teh, Y.W.
Anno di pubblicazione: 2015
Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista

Coautori: Pintus, E., Nava C.
Anno di pubblicazione: 2015
Tipo di pubblicazione: Articolo su libro

Coautori: Pintus, E.:, Nava C.
Anno di pubblicazione: 2015
Tipo di pubblicazione: Articolo su libro

Coautori: Nava C.R., Mena R.H. and Pruenster I.
Anno di pubblicazione: 2014
Tipo di pubblicazione: Altro

Coautori: Nava, C., Mena, R. H. and Prünster, I.
Anno di pubblicazione: 2013
Tipo di pubblicazione: Proceedings (atti dei congressi)

Coautori: Nava, C., Mena, R. H. and Prünster, I.
Anno di pubblicazione: 2013
Tipo di pubblicazione: Proceedings (atti dei congressi)

Home page personale

Econometrics

Price indexes

Time series in the frequency domain

Bayesian inference

Portfolio construction

C. Nava, M. Zoia, (2020) An econometric analysis of the Italian cultural supply, arXiv:1910.00073

E. Oddone, J. Bollon, M. Bugani, D. Consonni, C. Nava, A. Marinaccio, C. Magnani e F. Barone-Adesi, (2020) Predictions of mortality from pleural mesothelioma in Italy after the ban of asbestos use, Journal of Environmental Research and Public Health. https://doi.org/10.3390/ijerph17020607

F. Barone Adesi, J. Bollon, F. Della Corte, C. Nava, L. Ragazzoni e R. Vaschetto (2020)Previsione del fabbisogno di posti in terapia intensiva in Italia in relazione all’epidemia di COVID-19, rapporto CRIMED Università del Piemonte Orientale

G. Goffi, L. Osti, C.R. Nava, O. Maurer e T. Pencarelli, (2020) Is preservation the key to quality and tourists’ satisfaction? Evidence from Lake Garda, , Tourism Recreation Research, https://doi.org/10.1080/02508281.2020.1795591

M. Dell’Eva, C.R. Nava, L. Osti (2020) Perceptions and satisfaction of human - animal encounters in protected areas, Worldwide Hospitality and Tourism Themes, (2020) https://doi.org/10.1108/WHATT-05-2020-0024

M. Guerzoni, C. Nava, M. Nuccio (2020) Start-ups survival through a crisis. Combining machine learning with econometrics to measure innovation, Economics of Innovation and New Technology https://doi.org/10.1080/10438599.2020.1769810

A. Enrietti, A. Geuna, C. Nava, P. Patrucco (2019) The birth and development of Italian automotive industry (1894-2015) and the Turin car cluster: Marshall and Klepper revisited, Working Paper Series, Dipartimento Cognetti De Martiis, n 09/19, ISSN 2039-4004.

C. Carota, C. Nava, M. Alderighi (2019) Revenue management strategies and Booking.com ghost rates: a statistical analysis, in Arbia G., Peluso S., Pini A., Rivellini G. (Eds), “Smart statistics for smart applications” Book of short Papers SIS 2019. Pearson, ISBN: 9788891915108, 751-756

C. Nava, A. Pesce, M.G. Zoia (2019) A new proposal for the construction of a multi-period/multilateral price index, Quaderno di Dipartimento, Dipartimento di Economia Politica, n. 7/19, ISBN digital edition: 978-88-343-4114-8

M. Fontana, M. Iori, C. Nava (2019) Switching behavior and the liberalization of the Italian electricity retail market. Logistic and mixed effect Bayesian estimations of consumer choice, Energy Policy, 129, 339-351, https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.01.060

M. Fontana, M. Iori, C. Nava, P. Terna (2019) Analysis of socio-economic drivers of switching behaviours in retail electricity markets, Report for the European Commission, JRC/PTT/C.3/0052/RC-AMI

M. Guerzoni, C. Nava, M. Nuccio (2019) The survival of start-ups in time of crisis. A machine learning approach to measure innovation, arXiv:1911.01073

O. Rampado, L. Gianusso, C. Nava, R. Ropolo, (2019) Analysis of a CT patient dose database with an unsupervised clustering approach, Physica Medica, 60, 91–99, https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2019.03.015

C. Carota, C. Nava (2018) A Bayesian Mixed Multinomial Logit Model for Partially Microsimulated Data on Labor Supply, in Abbruzzo A., Brentari E., Chiodi M. and Piacentino D. (Eds), Book of short Papers SIS 2018. Pearson, ISBN: 9788891910233, 1450-1455

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C. Nava, M. Zoia, A. Pesce (2018) Multi-lateral vs. multi-period price indexes: a new proposal from a stochastic standpoint, Quaderni di Dipartimento, Università Cattolica del Sacro Cuore, Vita e Pensiero, n. 18/3, ISBN 978-88-343-3828-5.

M. Anzarut, R. Mena, C. Nava, I. Prünster, (2018) Poisson Driven stationary Markov Models, Journal of Business & Economic Statistic, 36 (4), 684-694, http://dx.doi.org/10.1080/07350015.2016.1251441

A. Enrietti, A. Geuna, C. Nava, P. Patrucco, (2017) The birth and development of Italian automotive industry (1894-2015) and the Turin car cluster: Marshall and Klepper revisited, Working Paper Series DRUID, n. 4109, NYU Stern School of Business, New York.

C. Carota, C. Nava, C. Ghiglione, S. Schiaprarelli, (2017) A Bayesian semi-parametric GLMM for historical and newly collected presence- only data: an application to species richness of Ross Sea Mollusca, vol 28 (8), Environmetrics, https://doi.org/10.1002/env.2462

C. Nava, L. Meleo, E. Cassetta, G. Morelli (2017) The impact of EU-ETS on the aviation sector: competitive effects of airlines abatement efforts, Working Paper Series, Dipartimento Cognetti De Martiis, n 10/17, ISSN 2039-4004.

M. Fontana, M. Iori, C. Nava, (2017) Switching behavior and the liberalization of the Italian electricity retail market. Logistic and mixed effect Bayesian estimations of consumer choice, Working Paper Series, Dipartimento Cognetti De Martiis, n 09/17, ISSN 2039-4004.

L. Meleo, C. Nava, C. Pozzi, C. (2016) Aviation and the Costs Of The European Emission Trading Scheme: The case of Italia, (2016), Energy Policy 88, 138–147, http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2015.10.008.

S. Favaro, A. Lijoi, C. Nava, B. Nipoti, I. Prünster, Y. W. Teh (2016) On the stick-breaking representation for homogeneous NRMIs, Bayesian Analysis 11, Number 3, pp. 697–724, http://projecteuclid.org/euclid.ba/1440594949?

C. Carota, C. R. Nava, I. Soldani, C. Ghiglione and S. Schiaparelli (2015). Statistical models for species richness in the Ross Sea. In A. Fassò and A. Police (Editors). Proceedings of the GRASPA2015 Conference, Bari, 15-16 June, 2015. Special issue of GRASPA Working Papers.

Favaro, S., Lijoi, A., Nava, C., Nipoti, B., Pruenster, I. & Teh, Y.W. (2015). On the stick-breaking representation for homogeneous NRMIs. Bayesian Analysis, to appear.

Pintus, E., Nava C. (2015) Un modello economico di sostenibilità per un farmaco innovativo: misurazione degli outcome. in Pintus E., Stakeholder engagement e politiche del farmaco, il Mulino

Pintus, E.:, Nava C. (2015) Introduzione di un farmaco innovativo nel dipartimento di urologia dell’azienda ospedaliera universitaria San Luigi di Orbassano. In Pintus E., Stakeholder engagement e politiche del farmaco, il Mulino

Nava C.R., Mena R.H. and Pruenster I. (2014) Poisson driven stationary Markov models. Technical Report IIMAS-UNAM, No. 160.

Nava, C., Mena, R. H. and Prünster, I. (2013) On some stationary models: construction and estimation, in The Contribution of Young Researchers to Bayesian Statistics, roceeding of BAYSM2013, Springer

Nava, C., Mena, R. H. and Prünster, I. (2013): On Stationary Markov Model: A Poisson Driven Approach, Proceeding S.Co

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